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Di oggi Borsa Notizie amp analisi in tempo reale After Hours Pre-Market News Flash Citazione Sommario Citazione Interactive Grafici predefiniti Impostazione Si prega di notare che una volta effettuata la selezione, che si applicherà a tutte le visite future a NASDAQ. Se, in qualsiasi momento, si è interessato a ritornare alle nostre impostazioni predefinite, selezionare Impostazioni predefinite sopra. Se avete domande o incontrano problemi nel cambiare le impostazioni predefinite, inviare un'e-mail isfeedbacknasdaq. Si prega di confermare la selezione: Hai scelto di modificare l'impostazione predefinita per il preventivo Cerca. Questo sarà ora la tua pagina di destinazione predefinita a meno che non si cambia di nuovo la configurazione, o si eliminano i cookie. Sei sicuro di voler modificare le impostazioni Abbiamo un favore da chiederti Si prega di disattivare il blocco annuncio (o aggiornare le impostazioni per garantire che JavaScript ei cookie sono abilitati), in modo da poter continuare a fornire la notizia mercato di prim'ordine ei dati youve si aspettano da us. Excellent Analytics Tip 9: Leverage controllo statistico Limiti numeri assoluti non sono molto utili (avevamo 459,245 visitatori unici il mese scorso). Le tendenze che si sono resi conto sono meglio (dicembre 459.249 novembre 591.067 ottobre 489.419). Ma ci sono interazioni con i clienti sui siti web che si traduce in risultati per la vostra azienda che producono tendenze che sono piuttosto difficili da decifrare e tradurre in azione. Un fattore che non viene apprezzato a sufficienza è che ogni KPI metrica (Chiave di Performance Indicator) che si segnala dal vostro strumento di analisi web (o addirittura dal proprio ERP o CRM o Data Warehouse) tende ad avere un rdquo ldquobiorhythm naturale, vale a dire quelle metriche KPI oscillerà verso l'alto o verso il basso e cambiare a causa di occurrencesrdquo ldquonatural che capita (posso vedere alcuni di rabbrividire.)). Questi bioritmi sono difficili da capire, ancora più difficile da prevedere e dal momento che molti di noi vivono nel mondo di puzzle piuttosto che il mondo mistero che girano il nostro ciclo come un matto per capire i numeri per loro ldquoexplainrdquo alla gestione in modo che possano prendere alcune misure. Immaginate di ricevere un trend settimanale quotidiana e va su e giù e non avete idea di cosa diavolo sta causando esso, anche dopo aver fatto il vostro damdest per isolare tutte le variabili. Il risultato di questi bioritmi naturale è che essa provoca analisti e di marketing per fare analisi e immersione profonda dove non è necessario, che provoca alcuni di noi a guardare ldquobadrdquo perché canrsquot spiegare i dati, e provoca una mancanza di fede la capacità di dati fornisce intuizioni. Qui è un grande esempio che illustra i problemi: non ha molta importanza quale i numeri su questo grafico sono e che cosa l'asse x è. Come si guarda a questo al punto 7 o 17 o 25 lo sai qual è la tendenza che si sta dicendo e se si tratta di un motivo di preoccupazione o le cose sono ok e si donrsquot bisogno di intraprendere alcuna azione o i punti più alti sono cause per la celebrazione One meravigliosa metodologia strumento che ho trovato per essere meravigliosamente utile per separare il segnale dal rumore è dal mondo sei eccellenza dei processi sigma ei suoi chiamati limiti di controllo (o Carte di controllo). carte di controllo In poche parole sono veramente bravo a applicare le statistiche per valutare la natura di variazione in qualsiasi processo. Tradotto nel problema bioritmo in situazioni rilevanti controllare grafici possono contribuire a innescare profonda analisi e di azione. Carte di controllo sono stati creati per migliorare la qualità in situazioni di produzione (o altri del genere) ma funzionano meravigliosamente anche per noi. Ci sono tre componenti fondamentali di una carta di controllo. Una linea nel centro che è la media dei tutti i punti di dati, un UCL (Limite di controllo superiore) e un LCL (Limite di controllo inferiore). Ecco quello che una tendenza appare come con limiti di controllo sovrapposto sulla parte superiore: Cerchiamo di capire quello che si sta guardando. Mean (X): La linea verde sopra. Un numero statisticamente calcolato che definisce la quantità media di variazione nella vostra tendenza KPI. Ad esempio per il processo di cui sopra è 39.29. UCL (limite superiore di controllo): un numero statisticamente calcolato che definisce il limite più alto di variazione nel trend di KPI. Nell'esempio di cui sopra è 45. LCL (Limite Inferiore di Controllo): un numero statisticamente calcolato che definisce il limite inferiore di variazione nel trend di KPI. Nell'esempio di cui sopra è 33. Il grafico di controllo di cui sopra è che illustra un bioritmo naturale nel trend KPI che si trova tra i due limiti di controllo, questi sono i punti che mostrano variazioni naturali nella metrica e provvisoriamente non sono cause di fare qualsiasi cosa, anche anche se, come si può chiaramente vedere che variano un po 'da un punto di dati a quella successiva. La cosa più massicciamente fredda è che mostra tutti i punti di tendenza, pensare ad esso come giorni o settimane o mesi, quando si dovrebbe hanno preso provvedimenti perché c'era qualcosa di insolito che si è verificato. Si wonrsquot, purtroppo, è dire che cosa diavolo è successo, ma vi dirà quando si dovrebbe usare il tuo tempo prezioso a scavare più a fondo. Isnrsquot che impressionante Pensate a tutto il tempo che avrebbe sprecato risolvere il puzzle dietro i punti dati al di sotto della media, che sembrano ldquoproblemsrdquo. Così come si fa a calcolare queste meravigliose i limiti di controllo (UCL amp LCL) La regola generale per il calcolo dei limiti di controllo è: (Average KPI Value) - I limiti di controllo (3 x (deviazione standard)) sono calcolati 3 deviazioni standard al di sopra o al di sotto della dire dei tuoi valori dei dati KPI. Essi non sono assegnati, ma piuttosto calcolate in base alla potenza naturale dei tuoi dati. Tutto ciò entro i limiti di controllo dovrebbe essere considerata come variazione previsto (bioritmo naturale). Tutto ciò al di fuori del controllo di indagini limiti warrant. Non solo, ma se una serie di punti di dati non rientrano nei limiti di controllo, allora è una bandiera rossa più grande in termini di qualcosa di grande impatto che va storto. In un mondo dove ci sono tonnellate di metriche, dove ogni plancia ha grafici quindici su di esso, limiti di controllo sono estremamente utili per sfruttare la potenza delle statistiche per essere il primo filtro di quando si dovrebbe scavare più a fondo e cercare una causa. Se le metriche e tendenze hanno variazioni di giorno in giorno e di settimana in settimana questo è un ottimo modo per isolare ciò che è e ciò che è ldquonormalrdquo ldquoabnormalrdquo di tendenza. Carte di controllo anche scalano molto bene. Sarebbe facile se per ogni metrica che hai lì è un obiettivo chiaramente stabilito che si è ripresa per. Questo obiettivo può dire quanto bene, o no, si sta eseguendo. Questo è raramente il caso per la massiccia diluvio di metriche che hanno a che fare con. E 'scalabile per di applicare limiti di controllo a tutte le vostre tendenze. Considerazioni pratiche in uso di controllo grafici (limiti): Come con le statistiche tutte le cose più punti di dati che si hanno la meglio i limiti di controllo saranno, sarebbe difficile fare una carta di controllo che abbia un senso con i punti di soli cinque dati (è possibile crearlo, semplicemente wonrsquot essere molto significativo). I limiti di controllo funzionano meglio con metriche KPIrsquos dove è un po 'facile da controllare per le variabili impattanti. Per esempio sarebbe meno penetranti per creare limiti di controllo per il vostro tasso di conversione complesso se fare Direct Marketing, campagne email, Search Engine Marketing (Pay Per Click), Affiliate Marketing e si hanno un sacco di persone che vengono direttamente al tuo sito. Ci sono troppe variabili che potrebbero influire sulla tendenza. Ma si può facilmente creare diagrammi di controllo per le tue campagne di email e le campagne PPC o traffico diretto e sarà molto perspicace, perché la variabile è solo uno (o solo un paio) e troverete eccellenti punti di innesco di prestazioni e di analisi turno e in girare azione. Si ha bisogno di essere in grado di capire un po 'di statistiche e di avere qualche conoscenza di base intorno a deviazioni standard, ecc in modo da poter sfruttare in modo ottimale questo, ma anche spiegare il potere di quello che state facendo ai suoi Dirigenti. Esempio pratico di utilizzo di limiti di controllo: Il grafico qui sopra mostra un potenziale tasso di conversione esempio di un sito web. Senza le linee blu (LCL) Red (UCL) ed è più difficile sapere ogni mese come il rendimento delle campagne di marketing diretto sta andando. E 'facile sapere gennaio 2005 che la performance era terribile. E 'molto più difficile di sapere che tra marzo e luglio statisticamente non c'era molto da granchio circa anche se la tendenza va su e giù. Quest'ultimo punto è importante, chiunque può bulbo oculare e agire su un'altalena massiccia. Che stymies maggior parte degli analisti è separare il segnale dal rumore per non enormi oscillazioni nei dati. Considerare l'utilizzo di limiti di controllo sul vostro KPIrsquos quali carrello e nella verifica tassi di abbandono. yoursquoll essere piacevolmente sorpreso e felice a ciò che si impara (così come i vostri capi). Qualsiasi software statistico decente calcola automaticamente i limiti di controllo e creare questi grafici per voi. Minitab è quello che viene utilizzato un sacco di gente che conosco (anche se è un po 'po' costoso). Abbiamo usato anche i nostri strumenti di business intelligence standard per calcolare i limiti di controllo per noi (Brio, Business Objects, Cognos, MicroStrategy ecc). È possibile anche sempre semplicemente giuria rig eccellere per calcolare i limiti per voi (forse un lettore del blog può creare un modello che posso postare qui per everyonersquos uso Update: Clint Ivy in soccorso Here039s suo post sul blog e here039s le meravigliose he039s foglio di calcolo creato per noi. Si prega di scaricare il foglio di calcolo e plug-in i propri numeri.). Si può anche leggere un po 'di più carte di controllo e provare due calcolatrici grafico di controllo a SQC online. Nella sezione ciò che dà il calcolatore carta di controllo per le variabili un giro. Questo è un post lungo e complesso, ma spero che ho comunicato a voi il potere di carte di controllo, è un po 'asciutto e prendere un piccolo po' di conoscenza e di pazienza, ma è così potente per aiutare la vostra analisi in particolare quando si tratta di separare il segnale dal rumore. Segnale - gt Insights - gt azione - gt Clienti Felici - gt Money, Money, Money. ) Cosa pensi Hai usato le carte di controllo Quali metriche pensi che funzionano meglio con Dovrebbero i web analytics vendor includere la capacità di fare le carte di controllo come opzione standard nei loro strumenti è niente di tutto questo facendo senso prega di condividere i vostri commenti e critica tramite i commenti. Come questo post per tutti i messaggi come questo, fare clic qui. Come questo post Condividi: io sono in mezzo a una formazione cintura nera e sento la mia strada attraverso la sua applicazione alle statistiche web. Questo articolo e la conversazione era molto disponibile. Una cosa che non ho visto notato, però, era la differenza tra UCL e USL 8211 e LCL e LSL. UCL e LCL sono determinati dal processo. Le statistiche web in questo caso. USL e LSL sono determinati da aspettative del cliente. Sono i limiti di specifica piuttosto che i limiti di controllo. Carte di controllo sono progettati per confrontare la variazione effettiva processo a quanto consentito dalla aspettative del cliente. Con statistiche web, penserei aspettative dei clienti (con l'imprenditore è il cliente) sarebbe più grande è meglio per il traffico 8211 con una specifica superiore della capacità del server e il business per gestire il traffico) e meno è meglio per rimbalzi (con una specifica minore non inferiore a 0). Così, le aspettative customer039s 8211 le specifiche di processo 8211 non avrebbero limitare la crescita. DMAIC 8211 definire, misurare, analizzare, migliorare, di controllo Nella fase di misura, è necessario prima assicurarsi che siano in uno stato di controllo. Se ci si trova in uno stato di crescita, ogni cambiamento di implementare non può essere veramente determinati a essere causato da la modifica. Se ci si trova in uno stato di controllo, carte di controllo ti dicono se you039re processo opera entro i customer039s aspettative (limiti di specifica), se è centrata tra i due limiti, e se sono sul bersaglio (l'aspettativa customer039s). Quindi si effettua una hypothosis, implementare un cambiamento, e fare test statistici per vedere se il cambiamento ha fatto una differenza statisticamente significativa. È stato il maggiore statistica dovuta al caso casuale o cause speciali (a seconda di quale cambiamento che implementata.) Questo è il motivo per cui si can039t essere in uno stato di crescita di usare six-sigma per identificare le opportunità di crescita. In ogni caso, questo articolo e le discussioni dietro di esso aiutato la mia ottenere la mia testa intorno a come userò carte di controllo con le mie statistiche web. Grazie Trackbacks 8230 Nel suo post, Avinash ha sfidato i suoi lettori per fornire una soluzione di Excel poiché non ci sono OOTB (out of the box) soluzioni per le costanti che introducono, statistico e di altro, in grafici 8211 Excel tenta di scatola noi ad utilizzare solo verticale e orizzontale nuova scala controlli. 8230 8230 Cosa fanno queste statistiche in realtà rivelare molto. O forse niente. Come si suol dire, i numeri di tortura e they039ll confessare nulla. Spetta a voi decidere quali sono i principali indicatori di performance per la vostra comunità sono. Una volta che avete questi KPI, il mio consiglio migliore è quello di istituire quei limiti di controllo superiore e inferiore nifty per filtrare il rumore statistico dal segnale. 8230 8230 In sintesi, Six Sigma ha bisogno di una opportunità di miglioramento come punto di partenza per poter scatenare il suo potere per migliorare i processi. BI genera molte di queste opportunità con i suoi componenti DWReportingAnalytics ma non impone il rigore processo di implementazione. Sento che c'è molta sinergia nel portare entrambi insieme Six Sigma, la mano sinistra e BI, la mano destra quando ha riunito può guadagnare un sacco di applausi nella ricerca per creare l'apprendimento, le organizzazioni che gestiscono. Proprio per assaggiare la potenza delle tecniche di Six Sigma, si prega di dare un'occhiata al seguente link: kaushikavinash200701excellent-analisi-TIP-9-leva-statistico-control-limits. html. che illustra l'utilizzo di carte di controllo (uno dei sei sigma strumenti potenti) nella gestione metriche KPI. Affascinante 8230 8230 Per inciso, anche se prendiamo i dati per Aviemore Highland Resort in isolamento, utilizzando i dati grezzi (disponibili se si dispone di un account Google), possiamo vedere che il ricorso al termine Aviemore Highland è ora eseguendo al di fuori dei limiti di controllo (definito come deviazione standard x 3 8211 vedere di più qui circa i limiti di controllo), come mostrato nel grafico qui sotto. 8230 8230 ad oggi sono venuto solo attraverso un paio di riferimenti di principi Six Sigma viene applicata al marketing online. Avinash 038 i Eisenbergs hanno entrambi scritto di applicare i principi Six Sigma per web analytics e marketing on-line e quindi anche se le chiacchiere di questo argomento è minimo viene da alcune voci molto influenti. 8230 8230 3) Per conoscere i tuoi KPI meglio a tutti i livelli per imparare ciò che è normale e cosa non lo è in termini del loro comportamento. A questo proposito, si visualizzano i KPI come soggetti prevedibili. Nello stesso modo in cui gli investigatori criminali o psicologi osservano la gente e conoscere che cosa comportamento è normale per un dato individuo e ciò che è fuori dalla linea, si può praticare lo stesso con i tuoi KPI per ottenere il massimo dalla vostra segnalazione. Avinash Kaushik ha una grande intuizione su come fare proprio questo 8211 utilizzano gli strumenti statistici di controllo superiori e inferiori per definire il campo di gioco normale per i dati. 8230 8230 che la crescita Una volta capito la vostra campagna PPC per questo grado, allora siete pronti a crescere. Si è ora in grado di portare il vostro conto al livello successivo, rompendo i limiti statistici superiore e inferiore per le metriche di base. Si prega di tenere presente che alcuni parametri come la AOV e CR, non sono direttamente all'interno del vostro controllo, e non dovrebbe essere usato per misurare la vostra crescita account. Altri parametri tuttavia, come il CTR e CPC, possono essere direttamente manipolabili. Queste sono le metriche che dovrebbero essere focalizzati su quando cresce un conto PPC. 8230 8230 Die Frage ist nun, ob und ab welchem ​​Schwellenwert eine Abweichung von diesem Banda nach oben oder nach unten mehr als nur zufllig ist. Je nach dem wird Dazu zwei drei bis Mal morire standard Abweichung nach oben und nach unten als Kontroll-Limit definiert. Ausfhrlich beschrieben wird das Thema Kontroll-limits in der Webanalyse im Blogbeitrag von Avinash Kaushik. Dort finden Sie auch das Excel strumento zur Bestimmung der Kontroll-limits. Einfach die Daten aus dem Webanalyse strumento einfgen und Analysieren. Und die Standardabweichung anpassen. 8230 Aggiungi la tua prospettiva Cancellare replyNew in JMP 13 Query Builder per le tabelle di JMP Il Generatore di query per i database relazionali e set di dati SAS è rapidamente diventato il modo preferito di creare facilmente querieswithout precise, ripetibili e condivisibili dover scrivere codice SQL. Tuttavia, fino ad ora non era possibile utilizzare query per unire le tabelle di JMP già in memoria, e nessuno vuole creare un database solo per unire i dati che sono già in JMP. Il JMP 13 Query Builder per le tabelle di JMP fornisce interrogazione multi-tavolo e unirsi capacità attraverso la stessa interfaccia come SQL Query Builder e SAS Query Builder. Una volta di usare questo Query Builder, youll chiedo come mai vissuto senza di essa. Inoltre, JMP 13 ha molti miglioramenti che servono per semplificare il flusso di lavoro di preparazione dei dati. Qui ci sono solo alcune: eseguire uno script in una tabella di dati con un pulsante di riproduzione. Fare clic con nuove opzioni di colonna nella tabella di dati. Creare e visualizzare le formule più facilmente con un editor di formule riorganizzato. Accedi al filtro dati locale nel menu principale triangolo rosso, piuttosto che nel sottomenu script. Utilizzare SQL come linguaggio di query in JSL. Utilizzare il Generatore di query per la ricerca multi-tavolo e unire le capacità per insiemi di dati di JMP. Il Query Builder JMP condivide la stessa interfaccia SQL e SAS Costruttori query. Utilizzare il Generatore di query per la ricerca multi-tavolo e unire le capacità per insiemi di dati di JMP. Il Query Builder JMP condivide la stessa interfaccia SQL e SAS Costruttori query. Importazione dati, Tabella dati, Pulizia dell'ambiente, Data Visualization, miglioramenti Generale Query Builder. pulsante Play per eseguire gli script in una tabella di dati in uno scatto piuttosto che una scelta di menu. Migliorato il supporto per i database di dati grandi, tra cui: Apache Hive, Cloudera Impala, Amazon Redshift, Amazon e Amazon Aurora MariaDB. Tipi di modellazione sono stati ampliati con nessuno, a risposta multipla e testo non strutturato. HDF5 file di importazione: gestisce semplici tipi di file HDF5 con dimensione 2 (tabelle di dati senza cellule vettore). FilegtQuick aperta consente di cercare i file di JMP per nome, senza dover navigare attraverso il browser di file (solo Windows). Supporto per i join virtuale: unire due o più tabelle JMP senza dover fare un vero e proprio si uniscono attraverso l'ID di collegamento e le proprietà delle colonne collegamento di riferimento. Nuovo sistema di guida basato su HTML con miglioramenti per la ricerca, l'indicizzazione e la velocità. editor di formule retooled rende più facile creare e visualizzare le formule. Modellazione di utilità sono stati spostati al sottomenu Proiezione del menu Analizza. Predictor Screening (precedentemente noto come predittori dello schermo) si unisce al sottomenu Screening insieme a screening di risposta e le piattaforme processo di screening. dati JSON possono essere importati ed esportati. L'Importazione guidata Excel include opzioni per l'importazione di colorazione delle cellule, specificando separatori nelle intestazioni più righe, accatastamento dei dati e duplicazione intestazioni in righe occupate. elemento di trama parallela disponibile nel grafico Builder. Miglioramenti per l'elemento Treemap nel grafico Builder: supporto per N-livelli, drill-down facendo clic su una sottocategoria e le opzioni per le mappe albero singolo colore. Inoltre, etichette e dei caratteri miglioramenti per la creazione di facile lettura, treemaps complesse. Miglioramenti generali nel grafico Builder. Attivi dati tabelle, giornali e gli script sono salvati automaticamente a intervalli regolari quando la preferenza salvataggio automatico Timeout è impostato nella pagina Generale. Nuovi trasforma: quantili, giorno della settimana Sigla, campionamento casuale, media mobile, lag. Nuovi vincoli leggerezza nella finestra delle impostazioni di legenda. Nuovi temi di colore: Viridis e magma. opzione di formato numerico personalizzato Nuovo, particolarmente utile per le etichette degli assi. Costruire cruscotti e la condivisione della modalità cruscotto Costruzione di Application Builder è ora il default. File gt Nuova Dashboard si apre una schermata di modello per la semplice costruzione di un cruscotto personalizzato di rapporti JMP e tabelle di dati. I dashboard forniscono un modo interattivo per combinare report in una singola finestra e può diventare uno strumento visivo che consente di eseguire e le relazioni presenti su base regolare senza scripting richiesto. Combinare Windows ora include opzioni per la visualizzazione di un rapporto combinato in sintesi vista Andor l'aggiunta di un grafico (selezione) filtrare sulla creazione. Combinare Windows ora crea un cruscotto JMP con un click. Il comando Generate cartella di lavoro Excel nel menu Visualizza consente di salvare più tabelle di dati di JMP in una singola cartella di lavoro di Microsoft Excel. Nuove opzioni HTML interattivo migliorare la vostra capacità di condivisione: View Web opzione Report GT Creare crea una pagina web in cui riporta, testo descrittivo e vengono visualizzati grafica. La cartella generato, pagina di indice e conseguente report HTML interattive possono essere caricati su un server web per la condivisione di JMP interattivo rapporti raggruppati per data o di un progetto, per esempio. Supporto parziale per report HTML interattive del Costruttore di grafici. supporto HTML interattivo per i layout cruscotto costruito in Dashboard Builder. etichetta di sostegno Rapporto report HTML interattivi. Interactive rapporto pre-combattimento HTML per gli elementi non supportati JMP generati nel registro JMP. Design of Experiments (DOE) Montare Screening definitiva disponibile nel menù DOE. In particolare misura tecnica di modellazione per i disegni di screening definitive (DSD). Il menu DOE è stata modificata con molti designer raggruppate sotto nuovi titoli descrittivi. L'aggiunta di numero di Extra Esegue opzioni per il DSD. Questo crea un design che ha tutte le proprietà di un alias DSD, ma l'analisi è ancora più potente con le piste in più. Ci sono opzioni per lo zero, quattro o otto corse in più, che è equivalente ad aggiungere fattori extra e farli cadere. Confronta piattaforma Disegni: Nelle versioni precedenti di JMP, era difficile confrontare i disegni soprattutto con più di due disegni. Ora, un singolo report permette di effettuare confronti side-by-side su più progetti. Custom Design è ora in grado di simulare i dati realistici per gli esperimenti, generando risultati conteggi o pass-fail-based con l'aggiunta di binomiale e di Poisson distribuzioni allo strumento Risposte Simula. DOE simulare lo script viene salvato anche al tavolo di progettazione in modo che gli effetti e le distribuzioni di risposta possono essere regolate dopo che il disegno è stato creato. Maxdiff (noto anche come bestworst) creazione di design ora disponibile nel sottomenu studi sui consumatori del menu DOE. Le statistiche, Predictive Modeling e Data Mining Testo Explorer: nuova piattaforma per analizzare i dati di testo non strutturati. Esso fornisce gli strumenti di base per l'analisi di testo libero in sondaggi o note di ingegneria. Espressioni regolari interfaccia (RegEx) per la creazione e la memorizzazione regexs personalizzati per l'estrazione di numeri di parte, le parole tra i tag HTML, numeri di telefono, indirizzi e-mail, valuta e altro ancora. Processo di screening esegue i calcoli del grafico di controllo, stabilità e capacità di migliaia di colonne eo gruppi. piattaforma di processo di screening si unisce alla suite di strumenti di screening, un sottomenu del menu Analizza. Le modifiche al metodo dei minimi quadrati il ​​layout di default: Semplificazione della output del report, la trama studentizzato residuo valori anomali e le trasformazioni di Box-Cox con opzioni refitreplace. Fit modello e distribuzione ora supportano multipla di tipo modellazione risposta. Latent piattaforma di analisi di classe (LCA), ha aggiunto. LCA è una tecnica di clustering per le variabili categoriali. Molto migliorato SVD imputazione in Esplora valori mancanti. L'aggiunta di due unilaterale test di equivalenza Test (TOST) nella piattaforma di distribuzione. Nuove curve aggiunte alla piattaforma di Adattamento curva: Curva Probit (2P e 4P versioni) curve Rodbard e Hill. Fit curva ha il suo lancio ora invece di richiedere la piattaforma non lineare per lanciare Fit Curve. Sparse metodo PCA Oltre alla PCA. L'aggiunta di un Profiler alla piattaforma partizione. Nuovo sottomenu Clustering nel menu Analizza comprende gerarchici, k-means, miscele normali, LCA e variabili a grappolo. modelli della miscela Cox ora funzionano quando ci sono le variabili di processo e quando c'è codifica pseudocomponent. Questi modelli non sono supportati, tuttavia, per i modelli cubi Scheffe o quando ci sono termini più elevati rispetto ordine 2. Cox rapporto effetti componente aggiunto. colonna nascosta per il gradiente nella miscela di riferimento in modo che un effetto parziale o vincolata può essere creato. Ingegneria qualità, affidabilità e piattaforma di capacità del processo Six Sigma supporta automatizzato selezione distribuzione (lasciando i dati decidere la migliore distribuzione) aggiunta di grafici di probabilità per la valutazione modello di distribuzione adatta. Supporto per la non-normale analisi capacità. schede di crescita dei sistemi di affidabilità concorrenti e parallele aggiunti alla piattaforma di crescita di affidabilità. distribuzioni normali e SEV aggiunti Fit parametrica di sopravvivenza, e una misura tutti distribuzione. Nuova aggiunta della piattaforma di danni cumulativi per l'analisi di variabili nel tempo di stress accelerato modelli di prova di vita. La vita Distribuzione bene per tutti di distribuzione con modelli Causa produrrà report che vengono organizzati gerarchicamente. La vita di distribuzione supporta censurato dei posti di osservazione per i dati a destra censurati. Deve accendere utilizzando preferenza piattaforma. Il supporto per le distribuzioni Location-scala in termini di sopravvivenza parametrico. intervallo di probabilità può essere impostato come predefinito tramite una preferenza in Fit Life di formato di distribuzione X. Vita lancio di affidabilità previsione permette all'utente di organizzare arbitrarie set di rischio esistenti. Consumatori e ricerche di mercato Choice Models: Un'opzione nessuna scelta per la situazione in cui lo studio partecipante non vuole che una delle opzioni proposte. Maxdiff (bestworst): Una nuova piattaforma che fornisce una variazione di scelta analisi per il posizionamento preferenza del cliente. Nuova aggiunta del disegno maxdiff sotto DOE gt studi sui consumatori gt maxdiff Design. Tasso per risposta e risposte multiple in nidi esterni aggiunto alla piattaforma categorica. Scaling multidimensionale (MDS) la piattaforma, oltre al sottomenu Consumer Research del menu Analizza.